快科技12月13日信息，據媒體信息，澳大利亞悉尼科技大學科學家開發(fā)送了首款便攜式、非侵入性的人工智能系統(tǒng)，可解碼無聲的想法并將其轉化為有形的文本。

據了解，這項技術可幫助那些因疾病或受傷（囊括中風或癱瘓）而無從說話的人進行對話，也有望兌現人與仿生手臂或機器人等設備之間的無縫通信。

在推敲中，參與者佩戴一頂帽子，經過EEG記錄頭皮的腦電活動，同時默讀文本段落。EEG波被分割成不同單元，從人腦中捕捉指定的特征和模式，這一任務由研究人員開發(fā)的DeWave模型兌現。DeWave模型經過從海量的腦電圖數據中學習，將腦電圖信號翻譯成單詞和句子。

探索人員指出，這是科學家第一回將離散編碼技術納入大腦思想轉化為文本的翻譯流程。為此，他們引入了一種創(chuàng)新性的神經解碼對策。最新技術與大型語言模型的集成，也為神經科學和人工智能開辟了新的前沿。

昔日將大腦信號轉變?yōu)檎Z言的技術假若需要在大腦中植入電極，舉例埃隆馬斯克的Neuralink，要么需要借助磁共振成像（MRI）設備掃描大腦，而MRI機器體積大、價格貴，難以在一般生活中使用。

此外，這些措施也很難在沒有眼動追蹤輔助的情況下將大腦信號轉變?yōu)閱卧~級片段，因此限制了這些系統(tǒng)的實際應用。而最新技術既可使用眼動追蹤，也可不使用眼動追蹤。

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